O artigo "நாயன்மார்கள் (புராணத் தொடர்)" na Wikipédia em tâmil tem 5.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 4 seções.
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O artigo "நாயன்மார்கள் (புராணத் தொடர்)" está em 140º lugar no ranking local de séries de televisão na Wikipédia em tâmil em todo o tempo.
O artigo é citado 3 vezes na Wikipédia em tâmil e citado 3 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tâmil: Nº 6346 12.2017 |
Global: Nº 4134457 12.2017 |
| Melhor Posição | tâmil: Nº 1192 04.2018 |
Global: Nº 1812234 02.2014 |
Em 27 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Isabel, imperatriz da Áustria, Francisco José I da Áustria, Ação de Graças, Liga dos Campeões da UEFA, Wicked, Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, mortes em 2024, Wicked.
Na Wikipédia em tâmil, os artigos mais populares naquele dia foram: தமிழ்நாடு அமைச்சரவை, இந்தியா, மாவீரர் நாள் (தமிழீழம்), இந்திய அரசியலமைப்பு, உரையாடல், தமிழ்நாட்டின் மாவட்டங்கள், சுப்பிரமணிய பாரதி, ஈரான், கு. கலியபெருமாள், திருக்குறள்.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
